引言

在数据库管理中，重复数据是常见的痛点问题。它们可能因业务逻辑漏洞、批量导入错误或并发操作产生，导致存储浪费、查询效率下降甚至分析结果失真。本文通过一个真实案例，系统讲解如何通过SQL实现多条件重复数据检测与基于业务规则的智能删除，涵盖以下核心内容：

1. 重复数据的精准定位
2. 复杂业务规则的SQL转化
3. 分步验证与数据安全策略
4. 性能优化建议

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背景与需求分析

在房屋与人口管理系统中，数据完整性是核心问题。系统通常包含三张表：

• fa_household（房屋表）：存储房屋信息（如小区、楼栋、门牌号等）
• fa_household_member（人口表）：存储人口信息（如姓名、证件号、联系方式等）
• fa_household_to_member（关联表）：记录房屋与人口的关联关系（如户主、家庭成员关系）

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一、业务场景与技术挑战

在智慧社区管理系统中，存在三个核心表：

• fa_household（A表）：存储房屋/商户基础信息（28个字段）
• fa_household_member（B表）：记录人口档案（18个字段）
• fa_household_to_member（C表）：维护多对多关联关系（4个字段）

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