AI生成图像的Tag语法指南

在AI生成图像的过程中，Tag语法是一个非常重要的工具。通过使用Tag语法，我们可以更精确地控制AI生成的图像内容。本文将详细介绍Tag语法的使用方法和技巧。

一、出图流程

出图迭代，有循环迭代和线性迭代两种，线性迭代适用于多样性测试，而循环迭代是优化的更好选择。出好图基本方向就是：提示词 + PS/Inpaint(微修/嫁接) 或 提示词 + 3D 参考。

二、Tag思路

在使用Tag时，我们可以参考一些辅助工具，如Danbooru、Danbooru标签超市、标签超市github、元素法典、StableDiffusion-web-ui里的tag辅助插件、标签补全插件、标签选择插件等。

三、Tag种类

Tag主要有以下几种类型：

• 单词标签
• 自然语言
• Emoji
• 颜文字(仅支持西方颜文字)
• 空格
• 标点符号
• 艺术风格词
• 运动和姿势

四、自己写Tag思路

在写Tag时，可以按照以下思路进行：

1. 主题，外表，情绪，衣服，姿势，背景一类
2. 画面质量，风格，主体(外表，情绪，衣服)，场景，…

具体可以分为以下几个部分：

• 画面质量(通用tag)：一般用master,best quality,official art
• 画面的风格(绘画风格、构图方式等)：例如CG 壁纸，line art (线条，线稿，素描)或指向性的风格:例如原神、明日方舟等
• 画面主体(人物、物体的细节描述)：特定角色: 阿提拉 (Fate)、弑神者系列、恶魔焰 (魔法少女小圆)。创作人物tag步骤：a.人

物的上半身或者全身，b.人物的数量、性别，c.人物的眼睛、头发颜色，d.人物头发的发型、发饰，e.人物的年龄、身高、胸围，f.人物的表情、动作，g.人物的衣服鞋子款式，h.人物的袜子，i.人物的装饰。

• 画面场景(环境、点缀等细节描述)：画面场景:所处环境，比如白天、黑夜、太阳、月亮森林、海边、城市等等。
• 其他 (视角、特色描述等)：视角，比如从下往上看、专注脸部、树叶飘落、流星等等。

五、Tag语法

在使用Tag时，需要注意以下几点：

• 大小写：CLIP 的标记器在标记之前会将所有单词转为小写。其他模型，如 BERT 和 T5，将大写的单词与非大写的单词区别对待。应避免涉及特殊语法，以防被解释为其他语义，例如AND; 总结：尽量用小写。
• 词汇顺序：理论上后面的提示词不应该比前面的提示词更有影响，也就是越重要的提示词放越前面。但实际上解析器理解事物的方式是不透明的，因此没有办法确切地知道词法顺序是否具有“锚”效应。
• 长度：避免过长的提示词。
• 特异性：最好不要出有现广泛含义的关键词；比如”大”，”小”，”动漫”这样的。一个关键词有非常具体的含义是最好的。
• 权重系数：对于 SD-WebUI，具体规则如下： (word) – 将权重提高 1.1 倍； ((word)) – 将权重提高 1.21 倍（= 1.1 * 1.1），乘法的关系； [word] – 将权重降低 90.91%； (word:1.5) – 将权重提高 1.5 倍； (word:0.25) – 将权重减少为原先的 25%； (word) – 在提示词中使用字面意义上的 () 字符。使用数字指定权重时，必须使用 () 括号。如果未指定数字权重，则假定为 1.1。指定单个权重仅适用于 SD-WebUI。权重增加通常会占一个提示词位，应当避免加特别多括号。无论使用何种具体的脚本，重复某个关键词似乎都会增加其效果。
• 标签替换：Prompt Editing 允许您开始先使用一个提示词，但在生成过程中间切换到其他提示词。基本语法是： [to:when] 在指定数量的 step 后添加 to 到提示； [from::when] 在指定数量的 step 后从提示中删除 from； [from:to:when] 在指定数量的 step 后将 from 替换为 to。其中 from 与 to 是替换前后的提示词，when 表示替换时机。如果 when 是介于 0 和 1 之间的数字，则它指进行切换的步数的百分比。如果它是一个大于零的整数，那么这代表进行切换的字面步数。替换标签可无限嵌套。
• 标签轮转：Alternating Words 允许您在生成过程中每步轮换使用多个提示词。基本语法是： a|b|c。生成的第一步将使用 a，第二步将使用 b，第三步将使用 c，第四步将使用 a，依此类推。
• 多组提示词生成：Composable-Diffusion 允许在生成时同时使用多组提示词，并将结果直接相加。基本语法是： a, b, c + d, e, f。这将使用两组提示词 a, b, c 和 d, e, f 生成，并将它们的结果相加。
• Prompt matrix 参数矩阵：使用 | 分隔多个 Tag，程序将为它们的每个组合生成一个图像。例如，如果使用 a busy city street in a modern city|illustration|cinematic lighting，则可能有四种组合（始终保留提示的第一部分）： a busy city street in a modern city，a busy city street in a modern city, illustration，a busy city street in a modern city, cinematic lighting，a busy city street in a modern city, illustration, cinematic lighting。

以上就是AI生成图像的Tag语法的使用方法和技巧，希望对你有所帮助。